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一种基于区块链协议的恶意价格歧视解决方案

A Blockchain-Based Protocol for Malicious Price Discrimination

  • 摘要: 1、研究背景
    价格歧视(price discrimination)实质上是一种价格差异,通常指商品或服务的提供者在向不同的买方提供相同等级、相同质量的商品或服务时,在买方之间实行不同的销售价格或收费标准。卖方没有正当理由,就同一种商品或者服务,对若干买方实行不同的售价,则构成价格歧视行为。中国的《价格法》中明确规定:价格歧视为不正当价格行为,并规定了比较严厉的惩罚措施。但如今,价格歧视的现象仍屡见不鲜,主要面临的困境有:价格歧视界定的困难,价格歧视的福利结果具有不确定性,多维度的价格歧视等。区块链(blockchain)从本质上来说是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征,其被广泛用于去中心化的缺乏信用的场景中。
    2、目的
    我们的研究目标是通过改进的区块链共识技术开发一款去中心化的价格比较系统,来帮助用户(买方)规避价格歧视,并且获得最真实、有效的价格信息。
    3、方法
    我们给出了关于价格歧视的数学定义并重新设计了原始的区块链协议使其适用于价格共享的应用场景。文中使用的数据结构被称为“价格链(PriceChain)”,其是一种类似DAG区块链的结构,这是由于系统并不受传统区块链分叉的影响。价格链可以保证链上价格信息的安全性、透明性及不可篡改性。此外,我们使用“滑动窗口”限制价格链上价格信息的时效性,从而实现用户能够及时得到及时、准确的价格信息。配合对于节点接受信息的检测算法,整体系统可以有效地确保价格信息的透明性和动态同步。
    4、结果
    我们在100个分布式模拟节点上实施并评估了协议的原型,结果表明我们的协议在及时性,搜索成本和真实性方面都优于现有的价格比较网站。价格链不仅可以发现商家的价格歧视,还可以记录下来,这增加了商家价格歧视和其他行为的成本。此外,我们的协议还可以保证每个用户都能以很高的概率获得最优价格。
    5、结论
    我们提出了第一个基于区块链技术的价格歧视问题的去中心化解决方案。它解决了用户之间价格不透明以及价格歧视问题。我们的协议还保证了价格歧视共识的去中心化,价格透明,一致性和及时性。具体来说,所有用户节点都将对任何的有效价格和任何的价格歧视达成共识(尽管可能存在一定的延迟)。此外,我们还将继续研究整个去中心化价格歧视解决方案的生态系统,例如,结合机器学习技术对商品进行识别和归类使得我们的协议可以在更大的范围内进行价格对比,为用户提供更详细和精准的价格信息。

     

    Abstract: Serious price discrimination emerges with the development of big data and mobile networks, which harms the interests of consumers. To solve this problem, we propose a blockchain-based price consensus protocol to solve the malicious price discrimination faced by consumers. We give a mathematical definition of price discrimination, which requires the system to satisfy consistency and timeliness. The distributed blockchain can make the different pricing of merchants transparent to consumers, thus satisfying the consistency. The aging window mechanism of our protocol ensures that there is no disagreement between any node on the consensus on price or price discrimination within a fixed period, which meets the timeliness. Moreover, we evaluate its performance through a prototype implementation and experiments with up to 100 user nodes. Experimental results show that our protocol achieves all the expected goals like price transparency, consistency, and timeliness, and it additionally guarantees the consensus of the optimal price with a high probability.

     

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