摘要: 1．本文的创新点
组合服务是SOA领域一个重要的研究方向，服务选择算法已经引起了足够的重视，大部分算法均假定QoS需求已经存在。但由于服务之间的松耦合和相互独立特性，服务请求者不可能了解各个服务的QoS信息，了解什么是最好的服务，什么是最差（最经济）的服务，什么是平均的服务，更不知道各个服务组合后能提供什么样的QoS。因此，如何为用户产生合适的SLA需求也是一个值得研究的问题。另外，对于已有的算法，很少有论文讨论如何将SLA需求与用户希望的算法实现相绑定。由于不同的算法会产生不同的组合结果，花费不同的代价，如获得“最好”和“足够好”的服务实现算法必然不同。因此还需要设计相应的机制允许用户选择适合自己的SLA需求的组合算法。
因此，本文提出了基于QoS参考向量的组合服务SLA需求生成与实现算法选择研究，解决组合服务的QoS需求生成和组合算法选择问题。
2．实现方法
为了实现基于参考向量的服务组合，论文首先提出必须扩充现有的SOA架构，如下图：


然后讨论了通用的QoS模型和组合计算问题。QoS模型包括服务费用(price)，时间(time)，可靠性(reliability)，信任度(Trust)和安全(security)，对这些元素的选取考虑了三个方面的原因：第一，这些QoS是通用的大多服务需要关心的QoS，具有一定的普遍性；第二，它们代表了两种不同的评价方式，其一，数值越大QoS越好，如可靠性，其二，数值越小QoS越好，如服务时间；第三，在计算组合QoS时具有一定的代表性，如组合服务的费用是求和，时间是求关键路径的长度等。基于QoS模型，论文详细探讨了如何得到组合服务中各个QoS元素的最差值、最好值以及平均值。
根据QoS模型的定义和组合计算方法，就可以为用户产生不同的QoS参考向量：
最好的组合QoS：CHV=<chv1, chv2, … , chvk>, 其中，
chvi= fQoS参数(best | 1£j£m , best | 1£j£m ,......，best | 1£j£m )
最差的组合QoS：CLV=<clv1,clv2, … , clvk>，其中，
clvi= fQoS参数(worst | 1£j£m , worst  | 1£j£m ,......，worst  | 1£j£m )
平均的组合QoS：CAV =<cav1, cav2, … , cavk>，其中，
cavj=，且Gi是第i个构造的组合服务。
基于这些参考向量，用户就可以生成自己的QoS需求参考向量：CRV=<crv1, crv2, … , crvk>，其中，crvi表示第i个QoS值。CRV就可以作为组合服务实现的SLA定义。
完成SLA的生成后，论文引用了两种通用的选择算法：全局搜索和整数规划，来验证不同的算法对运行代价，组合服务的QoS与CRV的误差大小的影响。
3．结论及未来待解决的问题
结论：
（1）基于QoS参考向量的方法能够解决组合服务的QoS需求生成问题。
（2）registry有必要提供一定的机制允许用户选择组合服务实现算法，因为不同的服务选择算法对运行代价，组合服务的QoS与用户的QoS需求间的误差大小存在确实影响：全局搜索的运行代价高，但生成的组合服务与用户需求间的误差小；整数规划运行代价低，但生成的组合服务与用户需求间的误差大。
未来待解决的问题：
本文的方法可以解决的问题是，根据用户的业务逻辑生成QoS需求，进行服务选择和组合。但在组合服务运行的过程中，往往会遭遇类似于Hot-Spot的过载请求，大量突发的请求负载会给组合服务的QoS带来严峻挑战，以后将开展相关问题的研究。
4．实用价值或应用前景
能够在服务组合过程中解决服务请求者的QoS需求生成和组合算法的选择问题。